Want create site? Find Free WordPress Themes and plugins.

دیتالاگر چیست و چه کاربردهایی در مانیتورینگ صنعتی دارددیتالاگر چیست و چه کاربردهایی در مانیتورینگ صنعتی دارد

جمع آوری و ذخیره داده، یک کاربرد معمول اندازه گیری است. در شکل بسیار ابتدایی آن، جمع آوری داده شامل اندازه گیری و ذخیره مقادیر فیزیکی یا الکتریکی در یک دوره زمانی می باشد.

این داده ها می توانند دما، کشش، جابجایی، جریان، فشار، ولتاژ، مقاومت، توان و بسیاری پارامترهای دیگر باشند.

دیتالاگرها شامل بازه بسیار وسیعی از محصولات می باشند؛ از یک دستگاه ساده اندازه گیری گرفته تا دستگاه های پیچیده تری که تحلیل های گوناگونی را بر روی داده ها انجام می دهند.

در زیر نمونه هایی از دیتالاگرهای پیشرفته صنعتی را مشاهده می کنید:

دیتالاگر دما و رطوبت بنتک مدل GM1365 ساخت کمپانی BENETECH چیندیتالاگر دما و رطوبت بنتک مدل GM1365

لوکس متر/ نورسنج دیتالاگر مدل YK-2005LX کمپانی Lutron

لوکس متر دیتالاگر Lutron YK-2005LX

نیرو سنج دیتالاگر لوترون مدل FG-6005SD

نیرو سنج دیتالاگر لوترون مدل FG-6005SD

 دیتالاگر فشار ، دما و رطوبت تس مدل TES-1161 ساخت کمپانی TES تایوان

دیتالاگر فشار ، دما و رطوبت تس مدل TES-1161

جمع آوری و ذخیره داده ها نیاز بسیاری از پروژه ها را بر طرف می کند، اما بعضی از پروژه ها نیاز به تحلیل آنلاین، تحلیل آفلاین، نمایش، گزارش گیری و اشتراک گذاری داده ها دارند.

حتی بعضی از پروژه ها نیازمند به جمع آوری و ذخیره داده های متفاوتی مانند صدا و تصویر هستند.

مراحل مختلف عملکرد دیتالاگر به شرح زیر است:

برداشت داده

این مرحله شامل سنسورها و سخت افزار دیتالاگر می باشد که برای تبدیل پدیده های فیزیکی به سیگنال های دیجیتال از آن استفاده می شود.

تحلیل آنلاین

این مرحله شامل کلیه تحلیل هایی است که کاربر می خواهد پیش از ذخیره داده ها انجام دهد. یک مثال ملموس از این نوع تحلیل، تبدیل ولتاژ اندازه گیری شده به واحدهای علمی مانند درجه سانتیگراد می باشد.

کاربر می تواند این محاسبات پیچیده و فشرده سازی داده ها را پیش از ذخیره آنها انجام دهد.

کنترل قسمتی از سیستم (مانند قطع پمپ و…. ) بر اساس اندازه گیری های فعلی، قسمتی از تحلیل آنلاین است.

تمامی نرم افزارهای دیتالاگر باید تبدیل داده های باینری به ولتاژ و تبدیل ولتاژ به واحد های عملی را انجام دهند.

ذخیره سازی

این مرحله شامل ذخیره داده های تحلیل شده در فرمت خاص فایل های مورد نظر می باشد.

تحلیل آفلاین

این مرحله شامل تحلیل هایی می باشد که بر روی داده های ذخیره شده انجام می شود.

یک مثال ساده از تحلیل آفلاین، جستجوی یک داده خاص در داده های پیشین یا داده های فشره شده می باشد.

نمایش، اشتراک گذاری و گزارش گیری

این مرحله شامل ایجاد گزارش هایی می باشد که کاربر نیاز دارد تا داده های خود را نمایش دهد.

هر چند می توان مستقیماً تحلیل های آنلاین را نمایش داد.

این قابلیت کاربر را قادر می سازد تا داده های خود را همزمان با جمع آوری و تحلیل آنها، نظارت کرده و آنها را نشان دهد.

منبع: پایگاه علمی و پژوهشی سیویلیکا

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

دوست دارید به بحث ملحق شوید؟
Feel free to contribute!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هفده − سیزده =

Did you find apk for android? You can find new Free Android Games and apps.